根據麥肯錫給出的定義,“大數據”是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
說人話就是,所謂“大數據”就是從互聯網龐大到不可計的流量中進行深入分析的技術。信息時代,每個人的生活都依賴著互聯網技術,我們的一舉一動都和互聯網密切相關。因而,通過深入的挖掘,“大數據”從用戶消費習慣到社會犯罪率皆能夠逐步描繪出來。
對家裝行業(yè)而言,消費者喜歡什么類型的家裝風格?什么年齡段的消費者更喜歡我這個品牌?多少消費者會選擇那樣的搭配?諸如此類的問題一直在困擾著家裝行業(yè)從業(yè)者。因而,家裝業(yè)也必然地投向了大數據這面“魔鏡”——
比如,今年7月中國建博會聯合今日頭條、全國工商聯家具裝飾業(yè)商會發(fā)布家居行業(yè)大數據,通過今日頭條用戶的閱讀行為,分析大家居行業(yè)現狀。
根據閱讀數據,顯示出消費者的家庭生活面積主要集中在61-140的區(qū)間范圍內,以中小戶型為主流;而智能化需求最為旺盛的使用場景在客廳和陽臺。
從這里也說明,大數據只是一個統(tǒng)計工具,投入的數據量越多,最后得出的結論才能更貼近現實。大數據分析的前提和基礎,是一個體量足夠龐大的平臺。在互聯網行業(yè),沒有流量寸步難行。像今日頭條這類資訊站,或者淘寶京東這類消費平臺,成為了大數據分析的主戰(zhàn)場。
打開淘寶,能看到許許多多家裝企業(yè)有如舊市集中的招牌一般林立,淘寶通過和家裝企業(yè)互通的數據,正在無聲但迅速地推進“家裝新零售”,通過大數據、用更好的模式引導消費者消費升級、生活方式升級。具體如何“升級”的呢?下面再舉一例——
打開淘寶,能看到許許多多家裝企業(yè)有如舊市集中的招牌一般林立,淘寶通過和家裝企業(yè)互通的數據,正在無聲但迅速地推進“家裝新零售”,通過大數據、用更好的模式引導消費者消費升級、生活方式升級。具體如何“升級”的呢?下面再舉一例——
作為2003年即已創(chuàng)立的互聯網家裝品牌,我愛我家網在自身積累的深厚用戶資源的基礎上,和淘寶的“天貓電器美家”展開了深度合作。天貓每周都會將相關數據反饋交至我愛我家網,經過綜合分析后,這些數據成為了我愛我家網提升用戶服務體驗、改進自身產品、擴大競爭優(yōu)勢的有力保障。
產品上,我愛我家網今年屢次對其家裝套餐作了內容升級,背后是對消費者偏好更為精準的把握。剔除產品中市場反饋不夠積極的元素,添加更切合消費者偏好的建材家具搭配,由此,通過產品的取舍,對供應鏈也有了更強的控制力。
在客戶服務這個寬泛的領域內,通過多方面實時收集的用戶信息,我愛我家網更是搭建起了從分站到總部覆蓋全中國的家裝服務網絡。譬如一個加盟站,經過加盟合作,即可獲得我愛我家網多年積累起的用戶數據、以及豐富的家裝產品數據庫。依靠這個系統(tǒng),加盟商能夠先人一步地把握到市場風向,省去大量營銷成本,為客戶提供更貼心的家裝服務,實現業(yè)務的良性增長。
綜上可見,作為近年來迅猛發(fā)展的一款互聯網工具,“大數據”帶來的不僅是更為精準的客戶服務,更牽動了整個行業(yè)和市場的模式革新?;蛟S在未來的某一天,企業(yè)扮演的不僅是產品的提供者,更是消費者生活上的伙伴。只需要輕輕一個點擊,從家裝到家居,一切便自然而然地為消費者而生。